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关于容错阈值的两点说明（1） 阈值一般是在对错误分布的合理假设下得到的，假设与真实的物理系统之间还存在着差异。一般来说，假设包括每次操作的错误是独立分布的。常用的模型是去极化模型，即当错误发生的时候，相应物理量子比特的量子态完全被破坏。（2） 阈值是对单次操作的错误率来说的。例如整个计算包括N次操作，每次操作的错误率为p，那么在物理量子比特上发生错误的个数大概是Np。即使在Np>>1 的情况下，只要p 小于阈值并且量子纠错码足够大，逻辑量子比特出错的概率还是可以足够低。

“利奇马”会不会影响到北京？①、据已有路径概率预报，台风“利奇马”不会在北京登陆；②、会对北京产生影响的是台风“利奇马”的外围云系，将会给北京带来降雨；③、未来几天，北京降雨的影响范围及强度，将取决于“利奇马”后续的路径走向，预报仍存在不确定性。

也许是这场会议拓宽了库里的视野，从这一年开始，库里接连参与了几家不同领域公司的投资。比如和众多NBA球星参与投资的互动式科幻小说阅读平台Hooked，比如在去年重回市场的智能手机Palm。库里迄今为止影响最大的一次投资，是在去年7月24日，库里和伊戈达拉参与了Swift（北美电竞豪门TSM母公司）3700万美元的A轮融资。这则新闻报道同时登上了游戏、体育、创投三个新闻板块：游戏板块更多宣传的是投资人里有库里和杨致远，体育和创投板块更多宣传的是投资人里有库里和伊戈达拉——但无论是哪个板块，这则融资新闻都把库里放到了大标题里。

“一城一策”下的新变化：总体波动趋缓以及结构分化。2018以前地产处于大波动时代，总量型政策的频繁扰动使得房价、地产销售与地产投资均呈现3年一个周期的宽幅波动格局。过去的地产是贝塔，处于同一城市能级的城市间分化并不明显，房企享受的是行业红利，对于拿地时机的把握重于对拿地区域的把握。“一城一策”时代后，总量上的波动将趋缓，更多地体现为结构分化。地产将转变为阿尔法，不同城市的景气度可能差异很大，在这个背景下研究房企拿地的城市布局以及对应城市的地产景气度对于掌握其信用资质的变化就十分关键。

时间快进到2017年，彼时伊戈达拉已经在创投圈混得风生水起，投资了众多明星项目。这一年，伊戈达拉联合库里共同发起了一个叫做Players Technology Summit（运动员与科技峰会）的活动。这个活动由Bloomberg承办，旨在让运动员有渠道和科技创投圈更多接触，参会人员包括美国各类竞技体育明星、风投机构合伙人和创业公司创始人。

2月12日，中国移动湖北公司与合作方推进了全国首个5G智慧高速公路项目落地。中国移动还启动了2019年普通光缆产品集中采购项目，预估采购规模约331.20万皮长公里（折合1.05亿芯公里），设置最高投标限价为超过101亿元。责任编辑：卢昱君